Provider Perspectives on Sexual Health Services Used by Bangladeshi Women with mHealth Digital Approach: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Cases of sexually transmitted infections (STIs) are underreported in Bangladesh. Women in general suffer from poor sexual health outcomes due to a lack of access to sexual health services. mHealth, a digital approach to STI services, is an easier and cheaper way to disseminate health information in Bangladesh. However, women have less autonomy in accessing STI services and it is important to learn if, how and/or why women use mHealth. A qualitative study was conducted with 26 medical doctors to explore their perceptions of the mHealth STI services used by Bangladeshi women. Themes were grouped under four categories: (1) provider perceptions of mHealth for sexual healthcare; (2) the health literacy of women clients; (3) cost and maintaining timeliness in providing mHealth services; (4) mHealth service accessibility. Data suggest that mHealth can play a significant role in improving the awareness and utilization of STI services in Bangladeshi women. Successful opportunities for STI service expansion using mHealth were identified, depending on the quality and type of service delivery options, awareness of challenges related to health literacy framework, cost, accessibility to information and availability of culturally competent health experts to disseminate health information. We identify the need to increase access and use of mHealth services for sexual health, as it provides an innovative platform to bridge the health communication gaps in sexual health for Bangladeshi women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».