What is intersectionality and why is it important in oral health research?
Notice bibliographique
Résumé
This paper is the second of two reviews that seek to stimulate debate on new and neglected avenues in oral health research. The first commissioned narrative review, "Inclusion oral health: Advancing a theoretical framework for policy, research and practice", published in February 2020, explored social exclusion, othering and intersectionality. In it, we argued that people who experience social exclusion face a "triple threat": they are separated from mainstream society, stigmatized by the dental profession, and severed from wider health and social care systems because of the disconnection between oral health and general health. We proposed a definition of inclusion oral health and a theoretical framework to advance the policy, research and practice agenda. This second review delves further into the concept of intersectionality, arguing that individuals who are socially excluded experience multiple forms of discrimination, stigma and disadvantage that reflect intersecting social identities. We first provide a theoretical and historical overview of intersectionality, rooted in Black feminist ideologies in the United States. Our working definition of intersectionality, requiring the simultaneous appreciation of multiple social identities, an examination of power and inequality, and a recognition of changing social contexts, then sets the scene for examining existing applications of intersectionality in oral health research. A critique of the sparse application of intersectionality in oral health research highlights missed opportunities and shortcomings related to paradigmatic and epistemological differences, a lack of robust theoretically engaged quantitative and mixed methods research, and a failure to sufficiently consider power from an intersectionality perspective. The final section proposes a framework to guide future oral health research that embraces an intersectionality agenda consisting of descriptive research to deepen our understanding of intersectionality, and transformative research to tackle social injustice and inequities through participatory research and co-production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,301 | 0,354 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,122 |
| Communication savante | 0,056 | 0,102 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».