Is corporate disclosure of environmental performance indicators reliable or biased information? A look at the underlying drivers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to examine the disclosure determinants of environmental performance indicators (EPIs) for a sample of US firms to understand if these disclosures are reliable or whether they are biased towards the reporting of positive information. Design/methodology/approach The study uses a panel data analysis to examine the association between firms’ EPIs disclosures and their environmental performances, and other economic and legitimacy factors. Findings The results show that firms’ disclosures are not associated with the level of environmental performance and that firms continue to provide EPI information even if they witness a decline in their environmental performance. The evidence suggests that firms’ environmental disclosures are reliable and indicative of their environmental performance. Practical implications The findings suggest that mandating EPI disclosures may increase the level of the information reported and reduce firms’ discretion over the disclosure of such information. Originality/value Reporting of EPIs is directly linked to firms’ environmental performances. By examining the association between EPI disclosures and environmental performance, the study contributes to the ongoing debate about firms’ reporting and whether it is informative to its stakeholders or whether firms use this type of information to legitimize their operations and portray it in a positive light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».