Oxidative Stress and Pathways of Molecular Hydrogen Effects in Medicine
Notice bibliographique
Résumé
There are many situations of excessive production of reactive oxygen species (ROS) such as radiation, ischemia/reperfusion (I/R), and inflammation. ROS contribute to and arises from numerous cellular pathologies, diseases, and aging. ROS can cause direct deleterious effects by damaging proteins, lipids, and nucleic acids as well as exert detrimental effects on several cell signaling pathways. However, ROS are important in many cellular functions. The injurious effect of excessive ROS can hypothetically be mitigated by exogenous antioxidants, but clinically this intervention is often not favorable. In contrast, molecular hydrogen provides a variety of advantages for mitigating oxidative stress due to its unique physical and chemical properties. H2may be superior to conventional antioxidants, since it can selectively reduce ●OH radicals while preserving important ROS that are otherwise used for normal cellular signaling. Additionally, H2exerts many biological effects, including antioxidation, anti-inflammation, anti-apoptosis, and anti-shock. H2accomplishes these effects by indirectly regulating signal transduction and gene expression, each of which involves multiple signaling pathways and crosstalk. The Keap1-Nrf2-ARE signaling pathway, which can be activated by H2, plays a critical role in regulating cellular redox balance, metabolism, and inducing adaptive responses against cellular stress. H2also influences the crosstalk among the regulatory mechanisms of autophagy and apoptosis, which involve MAPKs, p53, Nrf2, NF-κB, p38 MAPK, mTOR, etc. The pleiotropic effects of molecular hydrogen on various proteins, molecules and signaling pathways can at least partly explain its almost universal pluripotent therapeutic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».