The ratio of posterior–anterior medial temporal lobe volumes predicts source memory performance in healthy young adults
Notice bibliographique
Résumé
A functional gradient has been proposed across the medial temporal lobes (MTL) such that the anterior MTL is thought to support processing of individual items (e.g., item memory and complex object perception), whereas the posterior MTL is thought to support item-context retrieval (e.g., source memory). Whereas functional imaging studies have provided evidence supporting this anatomical organization, results from structural analyses remain inconclusive. The current study examined the relationship between volume of MTL regions of interest (ROIs), and performance on a source memory task and a fine-grain complex object perception task, in healthy young adults (mean age = 21.5, range = 18-29). Using a semiautomated procedure, we segmented the parahippocampal and perirhinal cortices (PHC, PRC), posteromedial and anterolateral entorhinal cortices (pmERC, alERC), and posterior and anterior hippocampus (postHC, antHC) on high-resolution T2-weighted MRIs. Regional volumes were computed as proportions of intracranial volume, and as posterior-anterior volumetric ratios (PHC:PRC, pmERC:alERC, postHC:antHC). Partial-least squares regressions were applied to predict source and item memory, and perceptual discrimination accuracy, based on ROI and ratio volumes. In our ROI regressions, we found that postHC volume was positively correlated with a latent factor predicting source memory, and PRC and antHC volumes were negatively correlated to this latent factor. In our ratio regressions, we observed an effect relating the posterior-anterior distribution of gray matter across the MTL with source memory. Our results demonstrate differential associations between anterior and posterior MTL and source memory performance. Findings from this study highlight the importance of considering patterns of structure-behavior associations in the neurobiology of episodic memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».