Evidence That Cannabis Exposure, Abuse, and Dependence Are Related to Glutamate Metabolism and Glial Function in the Anterior Cingulate Cortex: A 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that long-term cannabis use is associated with alterations to glutamate neurotransmission and glial function. In this study, twenty-six long-term cannabis users (males=65.4%) and 47 non-cannabis using healthy controls (males=44.6%) underwent proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) of the anterior cingulate cortex (ACC) in order to characterize neurometabolite alterations in cannabis users and to examine associations between neurometabolites, cannabis exposure, and cannabis use behaviours. Myo-inositol, a marker of glial function, and glutamate metabolites did not differ between healthy controls and cannabis users or cannabis users who met criteria for DSM5 cannabis use disorder (n=17). Lower myo-inositol, a putative marker of glial function, was related to greater problematic drug use (F1,22=11.95,p=0.002; Cohen’s f=0.59, large effect; Drug Abuse Screening Test) and severity of cannabis dependence (F1,22=6.61, p=0.017; Cohen’s f=0.44, large effect). Further, past-year cannabis exposure exerted different effects on glutamate and glutamate+glutamine in males and females (glutamate: F1,21=6.31, p=.02; glutamate+glutamine: F1,21=7.20, p=.014), such that greater past-year cannabis exposure was related to higher concentrations of glutamate metabolites in male cannabis users (glutamate:F1,14=25.94, p=0.00016; Cohen’s f=1.32, large effect; Glutamate+glutamine:F1,14=23.24, p=0.00027, Cohen’s f=1.24, large effect) but not in female cannabis users (glutamate: F1,6=1.37, p=0.78; glutamate+glutamine: F1,6=0.001, p=0.97). The present results extend existing evidence of altered glial function and glutamate metabolism with cannabis use, by providing evidence linking problematic drug use behaviours with glial function as measured with myo-inositol and recent chronic cannabis exposure to alterations in glutamate metabolism. This provides novel directions for the interrogation of the impact of cannabis use on brain neurochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».