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Enregistrement W3081486227 · doi:10.1103/physrevlett.126.182502

Coupled-Cluster Calculations of Neutrinoless Double-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>β</mml:mi></mml:mrow></mml:math> Decay in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>Ca</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>48</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>

2021· article· lv· W3081486227 sur OpenAlexafffund
S. J. Novario, Peter Gysbers, J. Engel, G. Hagen, G. R. Jansen, Titus Morris, P. Navrátil, T. Papenbrock, Sofia Quaglioni

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNational Research Council CanadaLawrence Livermore National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutrinoPhysicsDouble beta decayCluster (spacecraft)Matrix (chemical analysis)Particle physicsMatrix elementNuclear physicsComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use coupled-cluster theory and nuclear interactions from chiral effective field theory to compute the nuclear matrix element for the neutrinoless double-β decay of ^{48}Ca. Benchmarks with the no-core shell model in several light nuclei inform us about the accuracy of our approach. For ^{48}Ca we find a relatively small matrix element. We also compute the nuclear matrix element for the two-neutrino double-β decay of ^{48}Ca with a quenching factor deduced from two-body currents in recent ab initio calculation of the Ikeda sum rule in ^{48}Ca [Gysbers et al., Nat. Phys. 15, 428 (2019)NPAHAX1745-247310.1038/s41567-019-0450-7].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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