Muscle activity in asymmetric bench press among resistance-trained individuals
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effects of asymmetric loads on muscle activity with the bench press. METHOD: Seventeen resistance-trained men performed one familiarization session including testing one repetition maximum (1RM) and three 5 repetition maximum (RM) lifts; using symmetric loads, 5% asymmetric loads, and 10% asymmetric loads. The asymmetric loading (i.e., reduced load on one side) was calculated as 5% and 10% of the subject`s 1RM load. In the experimental session, the three conditions of 5RM were conducted with electromyographic activity from the pectoralis major, triceps brachii, biceps brachii, anterior deltoid, posterior deltoid, and external oblique on both sides of the body. RESULTS: On the loaded side, asymmetric loads reduced triceps brachii activation compared to symmetric loads, whereas the other muscles demonstrated similar muscle activity between the three conditions. On the de-loaded side, 10% asymmetry in loading resulted in lower pectoralis major, anterior deltoid, and biceps brachii activation compared to 5% asymmetric and symmetric loading. On the de-loaded side, only pectoralis major demonstrated lower muscle activation than symmetric loads. Furthermore, asymmetric loads increased external oblique activation on both sides compared to symmetric loads. CONCLUSIONS: Asymmetric bench press loads reduced chest and shoulder muscle activity on the de-loaded side while maintaining the muscle activity for the loaded side. The authors recommend resistance-trained participants struggling with strength imbalances between sides, or activities require asymmetric force generation (i.e., alpine skiing or martial arts), to implement asymmetric training as a supplement to the traditional resistance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».