Serial Mud Packs Induce Anti-inflammatory Effects in Knee Osteoarthritis – A Randomized, Prospective Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mud bath and pack have been used to treat musculoskeletal disorders since ancient times. However, the actual mechanisms of action of mud therapy on the inflammatory processes are complex and still not clarified. Methods Therefore, the clinical effects of serial mud packs in patients with knee osteoarthritis were investigated on the molecular level. A total of 52 patients were recruited from an in-patient rheumatology clinic. The participants were randomized in 2 groups: the intervention group (IG, n=26) underwent 9 mud packs in 21 days and a standardized multimodal physical therapy in an in-patient setting, whereas the control group (CG, n=26) only received the multimodal physical therapy. Primary outcome parameters were changes in the serum levels of interleukin(IL)-1ß and IL-10. Secondary outcome parameters were changes of the C-reactive protein (CRP), erythrocyte sedimentation rate (ESR), Western Ontario and Mc Master Universities Arthritis (WOMAC) index and pain (visual analog scale - VAS). Results The IG presented after the serial mud packs significantly decreased pro-inflammatory IL-1ß levels and significantly increased anti-inflammatory IL-10 levels, whereas the CG showed no changes of the 2 cytokines. CRP and ESR remained within in the normal range in both groups without significant changes. Furthermore, the IG presented a significant decrease of the WOMAC index and pain (VAS). Conclusions The results suggest an additive anti-inflammatory effect of serial mud packs within a multimodal physical therapy concept in patients with knee osteoarthritis and could explain the beneficial clinical effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».