Case Report: Segmental Arterial Mediolysis, a Rare Cause of Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The differential diagnosis for hypertension with elevated plasma renin is broad. This case illustrates one of the rarer, and therefore underrecognized, causes of high renin hypertension. PRESENTING CONCERNS OF THE PATIENT: A 41-year-old man with a medical history significant for multiple ischemic strokes and dyslipidemia presented for assessment of decreased renal function and resistant hypertension. His initial workup for secondary causes of hypertension was remarkable for an elevated plasma renin and normal aldosterone. Further investigation with computed tomography (CT) angiography was performed, which demonstrated multiple bilateral renal aneurysms and infarcts. DIAGNOSES: After ruling out other potential causes of bilateral renal aneurysms and infarcts, a diagnosis of segmental arterial mediolysis (SAM) was made. INTERVENTIONS: Optimization of antihypertensive regimen, counseling regarding regular home blood pressure monitoring, and smoking cessation. OUTCOMES: The patient achieved excellent blood pressure control, stable renal function, and had no further strokes or other vascular events. TEACHING POINTS: Our case demonstrates the importance of considering SAM in the diagnosis of hypertension with elevated plasma renin and as a vasculitis mimic. It also highlights the importance of considering renal vascular imaging in the workup of resistant hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».