“A Crazy Roller Coaster at the End”: A Qualitative Study of Death Preparedness With Caregivers of Persons With Dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Caregivers of persons with dementia experience challenges that can make preparing for end-of-life particularly difficult. Feeling prepared for death is associated with caregiver well-being in bereavement and is promoted by strategies supporting a palliative approach. Further conceptualization of caregiver preparedness for death of persons with dementia is needed to guide the practice of healthcare providers and to inform development of a preparedness questionnaire. OBJECTIVES: We aimed to: 1) explore the end-of-life experiences of caregivers of persons with dementia to understand factors perceived as influencing preparedness; and 2) identify the core concepts (i.e., components), barriers and facilitators of preparedness for death. METHODS: This study used an interpretive descriptive design. Semi-structured interviews were conducted with sixteen bereaved caregivers of persons with dementia, recruited from long-term care homes in Ontario. Data was analyzed through reflexive thematic analysis. FINDINGS: Four themes were interpreted including: 'A crazy rollercoaster at the end' which described the journey of caregivers at end-of-life. The journey provided context for the development of core concepts (i.e., components) of preparedness represented by three themes: 'A sense of control, 'Doing right' and 'Coming to terms'. CONCLUSION: The study findings serve to expand the conceptualization of preparedness and can guide improvements to practice in long-term care. Core concepts, facilitators and influential factors of preparedness will provide the conceptual basis and content to develop the Caring Ahead: Preparing for End-of-Life with Dementia questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».