Dynamic Changes of Performance Fatigability and Muscular O2 Saturation in a 4-km Cycling Time Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The current study characterized the performance fatigability etiology, immediately after exercise cessation, and its relation to the dynamic changes in muscle O2 saturation (SmO2) at different TT phases. METHODS: Twelve males performed three separated TT of different distances, in a crossover counterbalanced design, until the end of the fast-start (FS, 827 ± 135 m), even-pace (EP, 3590 ± 66 m), or end-spurt (ES, 4000 m) TT phases. Performance fatigability was characterized by using isometric maximal voluntary contractions (IMVC), whereas the maximal voluntary activation (VA) and contractile function of knee extensors (e.g., peak torque of potentiated twitches [TwPt]) were evaluated using electrically evoked contractions performed before and immediately after each exercise bouts. SmO2, power output (PO), and EMG were also recorded. RESULTS: Immediately after the FS phase, there were lower values for IMVC (-23%), VA (-8%), and TwPt (-43%) (all P < 0.001), but no further changes were measured after EP (IMVC, -28%; VA, -8%; TwPt, -38%). After the ES phase, IMVC (-34%) and TwPt (-59%) further decreased compared with the previous phases (P < 0.05). There were lower SmO2 and higher EMG/PO values during FS and ES compared with EP phase. CONCLUSION: FS and EP phases had similar performance fatigability etiology, but ES showed further impairments in contractile function. This later finding might be due to the abrupt changes in SmO2 and EMG/PO because of the high exercise intensity during the ES, which elicited maximal decline in contractile function at the finish line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».