The Effect of a Moderate Exercise Program on Serum Markers of Bone Metabolism in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effect of physical activity on the musculoskeletal health in dogs is well recognized, but the level of intensity, duration, and frequency of exercise is not fully described. Measurement of serum markers of bone metabolism (bone alkaline phosphatase and osteocalcin as bone formation markers and C-terminal telopeptide as bone resorption marker) during four months of organized moderate-intensity physical training in Labrador retriever and Golden retriever dogs aged between 11.7-24.4 months, showed variations of bone metabolism. Dogs were included in treadmill running sessions for 25 min, three times per week. Blood samples were taken at the beginning of the program (baseline), after two months (mid-term) and at the end of the study after four months. The values of bone alkaline phosphatase and osteocalcin significantly decreased following two months of exercise program. Bone alkaline phosphatase increased by the end of four-month training cycle, but did not reach baseline value. Osteocalcin levels continued to decrease towards the end of the study. C-terminal telopeptide concentrations did not significantly change throughout the study duration. The results of this study show that aerobic exercise of moderate-intensity caused an initial decrease in bone formation followed by an increase of bone alkaline phosphatase and a further decrease of osteocalcin concentration. The response of two formation markers can be explained by the different stage of osteoblast activity that they express. In summary, moderate exercise resulted in no change in bone resorption, and a mild bone formation in young developing dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».