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Enregistrement W3081515410 · doi:10.1002/ps.6054

Synthetic pheromone exposure increases calling and reduces subsequent mating in female <i>Contarinia nasturtii</i> (<scp>Diptera: Cecidomyiidae</scp>)

2020· article· en· W3081515410 sur OpenAlexafffund
Elisabeth A. Hodgdon, Rebecca H. Hallett, James D. Heal, Andrea E. M. Swan, Yolanda H. Chen

Notice bibliographique

RevuePest Management Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pheromone Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsNational Institute of Food and AgricultureUniversity of GuelphNortheast SARE
Mots-clésCecidomyiidaeSex pheromonePheromoneMating disruptionMatingBiologyMidgePEST analysisBotanyZoologyToxicologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pheromone-mediated mating disruption, which uses large amounts of synthetic female pheromones to interrupt insect reproductive behavior, has been successful for managing important agricultural pests. While multiple mechanisms have been discovered explaining how synthetic pheromone treatments prevent males from finding females, it is less clear how unnaturally large doses of synthetic sex pheromone impact the behavior of female insects, particularly nonlepidopteran females. In some species, 'autodetecting' females possess pheromone receptors and respond to ambient pheromones by altering their mating behavior. Here, we test whether exposure to stereospecific and racemic synthetic pheromones influences calling and subsequent propensity to mate in female swede midge (Contarinia nasturtii Kieffer; Diptera: Cecidomyiidae), a pest of Brassica crops. RESULTS: In both laboratory and field settings, females exposed to stereospecific and racemic three-component pheromone blends called significantly more frequently and for longer durations than midges in control treatments. In the field, midges were twice as likely to call in pheromone-treated plots versus nontreated plots. Additionally, pheromone pre-exposure reduced subsequent mating: while 68% of female midges mated following control conditions, only 42% and 35% of females pre-exposed to stereospecific and racemic three-component blends mated, respectively. CONCLUSION: While more frequent calling within pheromone-treated backgrounds may increase the likelihood that females are detected by males, a reduction in female propensity to mate would increase the efficacy of a pheromone-mediated mating disruption system. Our work presents the first known investigation of autodetection behavior in Cecidomyiidae. Additional research is necessary to understand the implications of female autodetection for swede midge management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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