The Association Between Child Marriage and Domestic Violence in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Child marriage and intimate partner violence have been globally recognized as human rights violations. Both indicators can derail an individual’s future and have various public health implications. Previous studies have shown an association between child marriage and domestic violence in low- and middle-income countries; however, data in Afghanistan are not known. This study aimed to assess the association between child marriage and domestic violence in Afghanistan. We used nationally representative data collected by the Demographic and Health Surveys to conduct logistic regression analyses. Child marriage was separated into three categories: very early marriage (<15 years), early marriage (15–17 years), and adult marriage (≥18 years). Domestic violence was the response variable and was assessed as any violence, physical violence, emotional violence, and sexual violence. Of the sample ( N = 21,324), 15% of the respondents were married before the age of 15; 35% were married between the ages of 15 and 17; and 50% were married as adults. After adjusting for current age, place of residence, and socioeconomic status, the odds of sexual violence were 22% higher among women who married before age 15 compared with those married as adults (OR = 1.22, 95% CI = [1.05, 1.40], p = .005). However, the odds of reporting any violence, physical violence, and emotional violence among those who married as children did not differ compared with those who married as adults. This may be due to a shift in traditional norms or underreporting in Afghanistan. This study adds to the body of research on child marriage and intimate partner violence, and specifically provides novel information on this association in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».