MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081522180 · doi:10.1186/s13058-020-01259-w

Correction to: Risk-reducing salpingo-oophorectomy, natural menopause, and breast cancer risk: an international prospective cohort of BRCA1 and BRCA2 mutation carriers

2020· erratum· en· W3081522180 sur OpenAlexaff
Nasim Mavaddat, Antonis C. Antoniou, Thea M. Mooij, Maartje J. Hooning, Bernadette A. M. Heemskerk‐Gerritsen, Catherine Noguès, Marion Gauthier‐Villars, Olivier Caron, Paul Gesta, Pascal Pujol, Alain Lortholary, Daniel Barrowdale, Debra Frost, D. Gareth Evans, Louise Izatt, Julian Adlard, Rosalind A. Eeles, Carole Brewer, Marc Tischkowitz, Alex Henderson, Jackie Cook, Diana Eccles, Klaartje van Engelen, Marian J.E. Mourits, Margreet G.E.M. Ausems, Linetta B. Koppert, John L. Hopper, Esther M. John, Wendy K. Chung, Irene L. Andrulis, Mary B. Daly, Saundra S. Buys, Javier Benı́tez, Trinidad Caldés, Anna Jakubowska, Jacques Simard, Christian F. Singer, Yen Y. Tan, Edith Oláh, Marie Navrátilová, Lenka Foretová, Anne‐Marie Gerdes, Marie-José Roos-Blom, Flora E. van Leeuwen, Brita Arver, Håkan Olsson, Rita K. Schmutzler, Christoph Engel, Karin Kast, Kelly‐Anne Phillips, Mary Beth Terry, Roger L. Milne, David E. Goldgar, Matti A. Rookus, Nadine Andrieu, Douglas F. Easton

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2020
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversité LavalSinai Health SystemCentre hospitalier universitaire de QuébecLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineBreast cancerSurgical oncologyProspective cohort studyGynecologyOncologyOophorectomyMenopauseOvarian cancerCohort studyInternal medicineObstetricsCancerSurgeryHysterectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After publication of the original article [1], we were notified that columns in Table 2 were erroneously displayed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBreast Cancer ResearchMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207