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Enregistrement W3081523664 · doi:10.1002/pen.25513

Viscoelastic characterization of high‐density polyethylene membranes under the combined effect of the temperature and the gravity for thermoforming applications

2020· article· en· W3081523664 sur OpenAlexaff
N. Ben Aoun, Fouad Erchiqui, Hatem Mrad, G. Dituba‐Ngoma, François Godard

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityThermoformingMaterials scienceHigh-density polyethyleneViscosityComposite materialArrhenius equationCharacterization (materials science)ThermalSilsesquioxaneMechanicsPolyethyleneThermodynamicsPolymerClassical mechanicsNanotechnologyKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerical simulation of the heating stage of thermoplastics in thermoforming requires a good knowledge of the behavior of the materials used. To this end, a study is being conducted on the characterization of the viscoelastic behavior of a circular membrane, made of high‐density polyethylene (HDPE), under the combined effect of temperature and the force of gravity. The experimental tests were carried out in a convection oven for five temperatures (100, 110, 120, 130 and 140°C). For the numerical characterization of the viscoelastic behavior, two viscoelastic models were considered: the classic Kelvin‐Voigt model and the new three‐parameter modified Burger's model (Jeffrey model) that we propose. The mechanical parameters of both models were identified using the Levenberg‐Marquardt algorithm. The thermal‐dependency of the viscosity was characterized by two thermal models: the Arrhenius law and the William‐Landel‐Ferry (WLF) equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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