Lifestyle Interventions for Polycystic Ovary Syndrome: Cross-Sectional Survey to Assess Women's Treatment and Outcome Preferences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most common endocrine disorder in women of reproductive age. Diet and lifestyle programs improve health, but women's preferences for these programs have not been formally explored. OBJECTIVE: The aim of our study was to examine diet and lifestyle program preferences among women with PCOS. METHODS: We conducted a cross-sectional online survey of women with PCOS. RESULTS: At least half of the 197 respondents expressed strong interest in programs addressing energy level, anxiety, depression, weight, diabetes prevention, menstrual period regulation, and hirsutism. Similarly, at least half reported willingness to modify their sleep, stress, and physical activity; and slightly less than half reported willingness to adopt a very low-carbohydrate, paleo, or low-glycemic index diet. At least half reported interest in online or mobile programs and email-based mentoring. Younger age was associated with interest in help with acne and fertility; higher body mass index was associated with wanting help with weight loss, energy, and anxiety; and greater stress eating was associated with wanting help with depression, anxiety, and menstrual period regulation. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study to examine attitudes and preferences of women with PCOS toward such programs. Future online and mobile diet and lifestyle programs may be able to capitalize on this information to better target this population's expressed preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».