Association between favourable changes in objectively measured physical activity and telomere length after a lifestyle intervention in pediatric patients with abdominal obesity
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the effect of physical activity (PA) changes, measured by accelerometry, on telomere length (TL) in pediatric patients with abdominal obesity after a lifestyle intervention. One hundred and twenty-one children (7–16 years old) with abdominal obesity were randomized to the intervention (a moderately hypocaloric Mediterranean diet) or the usual care group (standard pediatric recommendations) for 22 months (a 2 month intensive phase and a subsequent 20 month follow-up). Both groups were encouraged to accumulate an extra 200 min/week of PA. TL was measured by MMqPCR. Data were analyzed in 102 subjects after 2 months and 64 subjects at the first 10 months of follow-up. Light PA level decreased in both groups after 12 months of intervention. At month 2, moderate to vigorous PA (MVPA) increased in the intervention group (+5.4 min/day, p = 0.035) and so did sedentary time in the usual care group (+49.7 min/day, p = 0.010). TL changes were positively associated (p < 0.050) with metabolic equivalents (METs), MVPA level, and number of steps, and were inversely associated with sedentary and light PA levels in the intervention group after the intensive phase. In conclusion, favourable changes in PA levels in the intensive phase of a lifestyle intervention could contribute to TL maintenance in a pediatric population with abdominal obesity. Novelty Changes in physical activity levels had a direct effect on telomere length, a biomarker of cellular aging and oxidative stress. PA advice based on The American College of Sports Medicine included in this intervention is easy to implement in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».