Fatigue in Multiple Sclerosis Is Associated With Childhood Adversities
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is a common and disabling symptom in patients with Multiple Sclerosis (PwMS). Its pathogenesis, however, is still not fully understood. Potential psychological roots, in particular, have received little attention to date. The present study examined the association of childhood adversities, specific trait characteristics, and MS disease characteristics with fatigue symptoms utilizing path analysis. Five hundred and seventy-one PwMS participated in an online survey. Standardized psychometric tools were applied. The Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) served to assess childhood adversities. Trait variables were alexithymia (Toronto Alexithymia Scale; TAS-26) and early maladaptive schemas (Young Schema Questionnaire; YSQ). Current pathology comprised depression (Beck's Depression Inventory FastScreen; BDI-FS) and anxiety symptoms (State-Trait Anxiety Inventory; STAI-state), as well as physical disability (Patient determined Disease Steps; PDDS). The Fatigue Scale for Motor and Cognitive Functions (FSMC) was the primary outcome variable measuring fatigue. PwMS displayed high levels of fatigue and depression (mean FSMC score: 72; mean BDI-II score: 18). The final path model revealed that CTQ emotional neglect and emotional abuse remained as the only significant childhood adversity variables associated with fatigue. There were differential associations for the trait variables and current pathology: TAS-26, the YSQ domain impaired autonomy and performance, as well as all current pathology measures had direct effects on fatigue symptoms, accounting for 28.2% of the FSMC variance. Bayesian estimation also revealed indirect effects from the two CTQ subscales on FSMC. The final model fitted the data well, also after a cross-validation check and after replacing the FSMC with the Chalder Fatigue Questionnaire (CFQ). This study suggests an association psychological factors on fatigue in Multiple Sclerosis. Childhood adversities, as well as specific trait characteristics, seem to be associated with current pathology and fatigue symptoms. The article discusses potential implications and limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».