Prevalence of potentially serious alcohol–medication interactions in older adults in a community pharmacy setting: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous prevalence estimates of POtentially Serious Alcohol-Medication INteractions in Older adults (POSAMINO) are based on in-home inventories of medications; however, this method is associated with under-reporting of medications when compared with dispensing records. This study aims to estimate the prevalence of POSAMINO among community-dwelling older adults using drug dispensing data from the community pharmacy setting. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Irish Community Pharmacy. PARTICIPANTS: 1599 consecutive older adults presenting with a prescription to 1 of 120 community pharmacies nationwide; community-dwelling, aged ≥65 years, able to speak and understand English, with no evidence of cognitive impairment. The mean age of sample was 75.5 years (SD 6.5); 55% (n=884) female. MEASURES: 38 POSAMINO criteria were identified using participants' pharmacy dispensing records linked to self-reported alcohol consumption (beverage-specific quantity and frequency measures) over the last 12 months. RESULTS: The overall prevalence of POSAMINO in the study population was 28%, with 10% at risk of at least one POSAMINO criteria and 18% at risk of two or more. Exposure to POSAMINO most commonly involved cardiovascular agents (19%) and central nervous system agents (15%). Exposure to a higher number of POSAMINO criteria was associated with younger age (adjusted incident rate ratio (AIRR): 0.97; 95% CI: 0.95 to 0.98), male sex (AIRR: 0.55; 95% CI: 0.45 to 0.67) and a higher number of comorbidities (AIRR: 1.05; 95% CI: 1.01 to 1.13). CONCLUSION: This study adds to the growing body of evidence, which suggests that older adults are vulnerable to potentially serious alcohol-medication interactions, particularly those involving cardiovascular and central nervous system agents, increasing their risk of orthostatic hypotension, gastrointestinal bleeds and increased sedation. Application of the POSAMINO criteria at the point of prescribing may facilitate the risk stratification of older adults and prioritise alcohol screening and brief alcohol interventions in those at greatest risk of harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».