Individual and neighbourhood socioeconomic status increase risk of avoidable hospitalizations among Canadian adults: A retrospective cohort study of linked population health data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Avoidable hospitalizations refer to acute care use for conditions that should normally be managed in primary care settings. Lower socioeconomic status that is often measured using area-based indicators (e.g. median household income) has been shown to increase risk of avoidable hospitalizations. However, both area- and individual-level socioeconomic status can contribute to hospitalization risk, but previous data limitations have prevented separate analyses. Further, the joint effect of individual and neighbourhood socioeconomic status has not been established in the Canadian population. To address this, this study links individual-level household income and neighbourhood-level material deprivation data within a population-based Canadian cohort. OBJECTIVES: To determine the individual and joint effect of individual-level household income and neighbourhood-level material deprivation on risk of hospitalization for a set of chronic ambulatory care sensitive conditions using linked health survey, hospital discharge, and census-derived data. METHODS: A pooled cohort was created by linking sociodemographic and health information from eight cycles of the Canadian Community Health Survey (2000/2001 - 2010) to hospital discharge records and Canadian Marginalization Indices (2001, 2006) (N = 354,595). The primary outcome variable was risk of index hospitalization with a primary diagnosis of angina, asthma, congestive heart failure, chronic obstructive pulmonary disease, diabetes, epilepsy, or hypertension. The primary exposure variable was joint individual-level national household income quintile and neighbourhood-level material deprivation quintile. Relative risk (RR) was estimated by constructing modified Poisson regression models with robust error variance. RESULTS: In fully adjusted models with income and deprivation considered separately, individuals in the lowest household income quintile and highest material deprivation quintile were at increased risk of hospitalization (Income RR: 1.82 (95% CI 1.56-2.13) Deprivation RR: 1.67 (1.44-1.95)). When income and deprivation were jointly considered, those with low individual income living in high deprivation neighbourhoods were at greatest risk of hospitalization (RR 1.83 (95% CI 1.63 - 2.05)). CONCLUSION: Both individual income and neighbourhood deprivation separately and jointly increase risk of avoidable hospitalizations. Additional research is needed to understand their mechanisms of action. However, both levels should be considered when designing effective policies and interventions to reduce avoidable hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».