MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081564540 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-2335

Abstract 2335: Heterozygous <i>PALB2</i> mutations cause replication stress and DNA repair defects in carrier derived lymphoblastoid cell lines

2020· article· en· W3081564540 sur OpenAlexaffabout
Niina Laurila, Kerstin Borgmann, Muthiah Bose, Felix Meyer, Katri Pylkäs, Bing Xia, William D. Foulkes, Melissa C. Southey, Helmut Pospiech, Robert Winqvist

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPALB2DNA repairBiologyGeneticsMutationDNA damagePopulationBreast cancerCancer researchCancerMedicineDNAGeneGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the last decade, PALB2 has been defined as a high-risk breast cancer susceptibility gene alongside BRCA1 and BRCA2. Heterozygous mutation in PALB2 increases the lifetime breast cancer risk of female carriers to an average of 53%, but the risk estimate is affected by family history, studied population, and the specific pathogenic variant. We have previously shown that lymphoblastoid cell lines (LCLs) of persons heterozygous for PALB2 c.1592delT, a Finnish founder mutation, show defects in DNA replication and damage response. Now we examine how various heterozygous, protein-truncating PALB2 founder mutations from different populations affect cell function, and whether the observed phenotype correlates with disease risk. The study cohorts come from Canada, Australia, and Finland and consist of 80 LCLs of PALB2 mutation carriers (c.1592delT, c.2323C>T, c.3113G>A or c.3323delA) and suitable population controls. There is some evidence that these variants are associated with different magnitudes of breast cancer risk, and PALB2 c.3113G>A has been associated with an exceptionally high cancer risk of 91% (95% CI 44-100) to age 70. Utilizing these LCLs, we have studied DNA damage response, cell cycle progression, and DNA replication with various methods. DNA fiber assay results show that PALB2 mutation carriers elongate their DNA more slowly during replication, likely due to increased fork stalling, but compensate this by increased dormant origin firing. The strongest replication phenotype was observed for PALB2 c.3113G>A carriers. High content analysis shows that most of the mutation carriers had compromised RAD51 foci formation after DNA damage, whereas 53BP1 foci levels were elevated. These results indicate that during DNA double-strand break repair, heterozygous PALB2 mutation carriers may rely more on alternative, error-prone pathways that are independent of RAD51, thus contributing to genomic instability. Additionally, we are currently performing RNA-Seq to determine if the LCLs show adaptation of their gene expression in response to pathogenic PALB2 variants. Citation Format: Niina Laurila, Kerstin Borgmann, Muthiah Bose, Felix Meyer, Katri Pylkäs, Bing Xia, William Foulkes, Melissa Southey, Helmut Pospiech, Robert Winqvist. Heterozygous PALB2 mutations cause replication stress and DNA repair defects in carrier derived lymphoblastoid cell lines [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 2335.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetMolecular Biology Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207