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Enregistrement W3081580987 · doi:10.1016/j.kint.2020.07.045

Management of idiopathic childhood nephrotic syndrome in sub-Saharan Africa: Ibadan consensus statement

2020· article· en· W3081580987 sur OpenAlexafffund
Christopher Imokhuede Esezobor, Adebowale Ademola, Adewale Elijah Adetunji, Emmanuel Adémólá Anígilájé, Anthony Batte, Fatima N. Jiya-Bello, Francis F. Furia, Uzoamaka Muoneke, Mignon McCulloch, Peter Nourse, Patience Obiagwu, Odutola I. Odetunde, Perditer Okyere, Adaobi Solarin, Elliot Koranteng Tannor, Damien Noone, Rasheed Gbadegesin, Rulan S. Parekh, Gloria Ashuntantang, Georgette Guemkam, Dwamoa Adu, Victoria Adabayeri, Vincent Boima, Charlotte Osafo, Sampson Antwi, Jacob Plange‐Rhule, Manmak Mamven, Samuel Ajayi, Ogochukwu Okoye, Ofejiro Okperi, Okiroro Ighosewe, Ifeoma Ulasi, Henrietta U. Okafor, Babatunde Lawal Salako, Kemi Amodu, Yemi Raheem Raji, Asinobi O. Adanze, Fatiu A. Arogundade, Wasiu A. Olowu, Timothy O. Olanrewaju, Olanrewaju T. Adedoyin, Aliyu Abdu, Oluwatoyin Amira, Charles Odenigbo, Nonyelum Nnenna Jisieike-Onuigbo, Adesola Zaidat Musa, Rosemary Audu, Olanrewaju Yusuf Jinadu, Muhammad Makusidi, Fatima Nma Jiya Bello, J O Awobusuyi, Francis Frederick Furia, Paschal Ruggajo, Jacqueline Shoo, Robert Kalyesubula, Grace Kansiime, Jovanka Vasilevska‐Ristovska, Tonny Banh, Akinlolu Ojo, Jillian Wilson, Donna Smith, Titilayo O. Ilori

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineNephrotic syndromeScopusKidney diseaseAcute kidney injuryIncidence (geometry)PediatricsDiseaseInternal medicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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