Circulating Tumor DNA Genomics Reveal Potential Mechanisms of Resistance to BRAF-Targeted Therapies in Patients with <i>BRAF</i> -Mutant Metastatic Non–Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The limited knowledge on the molecular profile of patients with BRAF-mutant non–small cell lung cancer (NSCLC) who progress under BRAF-targeted therapies (BRAF-TT) has hampered the development of subsequent therapeutic strategies for these patients. Here, we evaluated the clinical utility of circulating tumor DNA (ctDNA)-targeted sequencing to identify canonical BRAF mutations and genomic alterations potentially related to resistance to BRAF-TT, in a large cohort of patients with BRAF-mutant NSCLC. Experimental Design: This was a prospective study of 78 patients with advanced BRAF-mutant NSCLC, enrolled in 27 centers across France. Blood samples (n = 208) were collected from BRAF-TT–naïve patients (n = 47), patients nonprogressive under treatment (n = 115), or patients at disease progression (PD) to BRAF-TT (24/46 on BRAF monotherapy and 22/46 on BRAF/MEK combination therapy). ctDNA sequencing was performed using InVisionFirst-Lung. In silico structural modeling was used to predict the potential functional effect of the alterations found in ctDNA. Results: BRAFV600E ctDNA was detected in 74% of BRAF-TT–naïve patients, where alterations in genes related with the MAPK and PI3K pathways, signal transducers, and protein kinases were identified in 29% of the samples. ctDNA positivity at the first radiographic evaluation under treatment, as well as BRAF-mutant ctDNA positivity at PD were associated with poor survival. Potential drivers of resistance to either BRAF-TT monotherapy or BRAF/MEK combination were identified in 46% of patients and these included activating mutations in effectors of the MAPK and PI3K pathways, as well as alterations in U2AF1, IDH1, and CTNNB1. Conclusions: ctDNA sequencing is clinically relevant for the detection of BRAF-activating mutations and the identification of alterations potentially related to resistance to BRAF-TT in BRAF-mutant NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».