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Enregistrement W3081590828 · doi:10.1002/pan3.10131

The need for transformative changes in the use of Indigenous knowledge along with science for environmental decision‐making in the Arctic

2020· article· en· W3081590828 sur OpenAlexaff
Helen C. Wheeler, Finn Danielsen, Maryann Fidel, Vera Helene Hausner, Tim Horstkotte, Noor Johnson, Olivia Lee, Nibedita Mukherjee, Amy Amos, Heather Ashthorn, Øystein Ballari, Carolina Behe, Kaitlin Breton‐Honeyman, Gunn‐Britt Retter, Victoria Buschman, PâviâraK Jakobsen, Frank N. Johnson, B. Lyberth, Jennifer A. Parrott, Mikhail Pogodaev, Rodion Sulyandziga, Nikita Vronski

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensInuvialuit Regional CorporationNunavut Research InstituteMakivik CorporationNunavik Regional Board of Health and Social ServicesNunavut Wildlife Management BoardWildlife Conservation Society CanadaGwich'in Council International
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNordisk MinisterrådAnglia Ruskin University
Mots-clésTransformative learningCoproductionEngineering ethicsDelphi methodAgency (philosophy)Traditional knowledgeIndigenousScope (computer science)SociologyKnowledge managementPublic relationsManagement sciencePsychologyPolitical scienceComputer scienceSocial scienceEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent attention to the role of Indigenous knowledge (IK) in environmental monitoring, research and decision‐making is likely to attract new people to this field of work. Advancing the bringing together of IK and science in a way that is desirable to IK holders can lead to successful and inclusive research and decision‐making. We used the Delphi technique with 18 expert participants who were IK holders or working closely with IK from across the Arctic to examine the drivers of progress and limitations to the use of IK along with science to inform decision‐making related to wildlife, reindeer herding and the environment. We also used this technique to identify participants' experiences of scientists' misconceptions concerning IK. Participants had a strong focus on transformative change relating to the structure of institutions, politics, rights, involvement, power and agency over technical issues advancing or limiting progress (e.g. new technologies and language barriers). Participants identified two modes of desirable research: coproducing knowledge with scientists and autonomous Indigenous‐led research. They highlighted the need for more collaborative and coproduction projects to allow further refinement of approaches and more funding to support autonomous, Indigenous‐led research. Most misconceptions held by scientists concerning IK that were identified by participants related to the spatial, temporal and conceptual scope of IK, and the perceived need to validate IK using Western science. Our research highlights some of the issues that need to be addressed by all participants in research and decision‐making involving IK and science. While exact approaches will need to be tailored to specific social‐ecological contexts, consideration of these broader concerns revealed by our analysis are likely to be central to effective partnerships. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0150,027
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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