Polymer-Based Biocompatible Surface Coatings
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a material intended for biomedical applications depends on its interfacial properties and reactions that occur when come in contact with biological fluids. Non-specific protein adsorption at the biomaterial interface is the first and critical event that initializes a cascade of host responses, including platelet activation, blood coagulation, and complement activation.1,2 Many approaches have been used to prevent such non-specific interactions.3−6 Coating or immobilization of surfaces with biomacromolecules such as albumin7−12 and anticoagulants like heparin13−18 have been widely studied towards this purpose. Another approach to overcome this problem is to coat the surface with synthetic hydrophilic polymers4,19 and this method has been used as a anti-fouling treatment for a number of applications including biosensors20 and drug delivery systems.21 It was demonstrated that such coatings frequently extend the life span of biomedical devices22−23 and the circulation half life of drug delivery systems.24−25 Several factors that affect the protein-repelling properties of polymer thin films on surface include the similarity of interfacial free energies of the polymer with that of water, interaction of proteinswith polymers through hydrophobic or charge interactions and environmental factors such as temperature and pH.26−28 In the case of neutral hydrophilic polymer grafted surfaces, the steric barrier due to high conformational entropy of anchored chains is one of the contributing factor towards protein repulsion.29−35 Other factors include, the structure of the polymer on the surface (linear vs. branched), chemistry of the polymers and molecular weight of the grafted chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».