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Enregistrement W3081598582 · doi:10.1128/mra.00763-20

Best Practices for Successfully Writing and Publishing a Genome Announcement in <i>Microbiology Resource Announcements</i>

2020· editorial· en· W3081598582 sur OpenAlexfundno aff
Julie C. Dunning Hotopp, David A. Baltrus, Vincent M. Bruno, John J. Dennehy, Steven R. Gill, Julia A. Maresca, Jelle Matthijnssens, Irene L. G. Newton, Catherine Putonti, David A. Rasko, Antonis Rokas, Simon Roux, Jason Stajich, Kenneth M. Stedman, Frank J. Stewart, J. Cameron Thrash

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Resource Announcements · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommon FundNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNuclear Safety and Security CommissionJoint Genome InstituteOffice of ScienceNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of DefenseU.S. Department of EnergyNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBest practicePublishingResource (disambiguation)Scientific writingScientific publishingLibrary scienceBest evidenceBusinessPublic relationsPolitical scienceComputer scienceMedical educationMedicineArtLawLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(MRA) provides peer-reviewed announcements of scientific resources for the microbial research community. We describe the best practices for writing an announcement that ensures that these publications are truly useful resources. Adhering to these best practices can lead to successful publication without the need for extensive revisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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