Exploration of youth knowledge and perceptions of individual-level climate mitigation action
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current climate crisis necessitates effective mitigation action across all scales, including behaviours and lifestyle decisions at the individual level. Youth need to align lifestyle with the 2.1 tonnes of CO 2 emissions per person per year required by 2050 to prevent the worse impacts of climate change (CC), yet little is known regarding their preparedness to act nor knowledge of the efficacy of the personal actions available to them. The main objectives of this study were to determine in a representative sample of 17–18 year old Canadians ( n = 487) their: (1) beliefs around whether their activities or lifestyle choices can help to lessen CC, and (2) knowledge of the efficacy of individual-level behaviours in reducing greenhouse gas emissions (GGE). Results from the online survey (Likert scale) show that youth have limited confidence in how well their schooling has prepared them for CC and mitigation. However, the majority (88%) believe that their activities and lifestyle choices can help in mitigating CC. Knowledge of the relative efficacy of GGE-reducing actions was generally poor (Wilcoxon signed rank tests and open-ended responses) with, for instance, recycling overestimated and having one fewer child underestimated, suggesting that youth are not well equipped with the requisite knowledge to maximise CC mitigation through their personal choices. Our findings inform high school curricula and CC education and policy more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».