Age-dependence of healthcare interventions for SARS-CoV-2 infection in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patient age is the most salient clinical indicator of risk from COVID-19. Age-specific distributions of known SARS-CoV-2 infections and COVID-19-related deaths are available for most countries. However, relatively little attention has been given to the age distributions of hospitalizations and serious healthcare interventions administered to COVID-19 patients. We examined these distributions in Ontario, Canada, in order to quantify the age-related impacts of COVID-19, and to identify potential risks should the healthcare system become overwhelmed with COVID-19 patients in the future. Methods We analysed known SARS-CoV-2 infection records from the integrated Public Health Information System (iPHIS) and the Toronto Public Health Coronavirus Rapid Entry System (CORES) between 23 January 2020 and 17 June 2020 (N = 30,546), and estimated the age distributions of hospitalizations, ICU admissions, intubations, and ventilations. We quantified the probability of hospitalization given known SARS-CoV-2 infection, and of survival given COVID-19-related hospitalization. Results The distribution of COVID-19-related hospitalizations peaks with a wide plateau covering ages 54-90, whereas deaths are sharply concentrated in very old ages, with a maximum at age 90. The estimated probability of hospitalization given known SARS-CoV-2 infection reaches a maximum of 32.0% at age 75 (95% CI 27.5%-36.7%). The probability of survival given COVID-19-related hospitalization is uncertain for children (due to small sample size), and near 100% for adults younger than 40. After age 40, survival of hospitalized COVID-19 patients declines substantially; for example, a hospitalized 50-year-old patient has a 90.4% chance of surviving COVID-19 (95% CI 81.9%-95.7%). Interpretation Concerted efforts to control the spread of SARS-CoV-2 have kept prevalence of the virus low in the population of Ontario. The healthcare system has not been overstretched, yet the probability of survival given hospitalization for COVID-19 has been lower than is generally recognized for patients over 40. If prevalence of the virus were to increase and healthcare capacities were to be exceeded, survival of individuals in the broad age range requiring acute care would be expected to decrease, potentially expanding the distribution of COVID-19-related deaths toward younger ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».