Priority Outcomes in Critically Ill Children: A Patient and Parent Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outcomes in pediatric critical care research are typically selected by the researcher. OBJECTIVES: (1) To identify outcomes prioritized by patients and their families following a critical illness and (2) to determine the overlap between patient-centered and researcher-selected study outcomes. METHODS: An exploratory descriptive qualitative study nested within a longitudinal cohort study conducted in 2 pediatric intensive care units (PICUs). Participants were purposively sampled from the primary cohort to ensure adequate demographic representation. Qualitative descriptive approaches based on naturalistic observation were used to collect data and analyze results. Data were coded by using the International Classification of Functioning, Disability, and Health Children and Youth (ICF-CY) framework. RESULTS: Twenty-one participants were interviewed a mean of 5.1 months after PICU discharge. Outcomes fell into 2 categories: patient-centered and family-centered. In the former, diagnosis, survival, and prognosis were key priorities during the acute critical illness. Once survival appears possible, functioning (physical, cognitive, and emotional), and factors that influence recovery (ie, rehabilitation, environment, and quality of life) are prioritized. Family-centered outcomes consisted of parents' psychosocial functioning and experience of care. Patient-centered outcomes were covered well by the selected study measures of functioning, but not by the clinical outcome measures. CONCLUSION: Functioning and quality of life are key patient-centered outcomes during recovery from critical illness. These are not well captured by end points typically used in PICU studies. These results justify the importance of patient- and family-centered outcomes in PICU research and a need to determine how these outcomes can be comprehensively measured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle