Conversations and Reactions Around Severe Hypoglycemia Study: Results of Hypoglycemia Experiences in Canadian Adults With Insulin-Treated Diabetes and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Conversations and Reactions Around Severe Hypoglycemia cross-sectional study was conducted to better understand the severe hypoglycemia experiences in persons with diabetes (PWD) and their caregivers (CGs). METHODS: Adults with type 1 or type 2 diabetes and CGs were recruited in 8 countries; Canadian cohort data are reported in this study. Insulin-treated PWD who reported a severe hypoglycemic event within the past 3 years and CGs who care for PWD ≥4 years old and who met the criteria were eligible for the study. Participants completed an online survey about their experience with severe hypoglycemia, its treatment and actions during and after severe hypoglycemia. RESULTS: Of the 324 respondents, 139 (43%) reported discussions about severe hypoglycemia with a health-care provider (HCP) at every visit. During the most recent severe hypoglycemic event, the most common actions taken included ingestion of oral carbohydrates and calling emergency medical services; glucagon was rarely used. Despite many respondents (67%) feeling scared because of the most recent severe hypoglycemic event, only 55% (51% with type 1 and 61% with type 2) discussed this event with an HCP. The event affected the mood/emotional status, physical activities and sleep of PWD and CGs. CONCLUSIONS: Severe hypoglycemia impacts the emotional and physical status of PWD and CGs. Despite this, many respondents did not report discussions about the most recent severe hypoglycemic event with HCPs. Furthermore, <50% of the respondents reported discussions about severe hypoglycemia with HCPs at every visit. Purposeful communication about severe hypoglycemia can help fulfil Diabetes Canada guideline recommendations to review experiences with hypoglycemia among PWD at every visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».