Overlapping Peptides Elicit Distinct CD8+ T Cell Responses following Influenza A Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presentation of pathogen-derived peptides on MHC class I molecules is essential for the initiation of adaptive CD8+ T cell immunity, which in turn is critical for effective control of many significant human infections. The identification of immunogenic pathogen-derived epitopes and a detailed understanding of how they are recognized by TCRs is essential for the design of effective T cell–based vaccines. In this study, we have characterized the T cell recognition and immune responses in mice to two naturally presented influenza A virus–derived peptides previously identified from virally infected cells via mass spectrometry. These neuraminidase-derived peptides, NA181–190 (SGPDNGAVAV) and NA181–191 (SGPDNGAVAVL), are completely overlapping with the exception of a 1 aa extension at the C terminus of the longer peptide. This minor peptidic difference results in the induction of two completely independent and non–cross-reactive T cell populations that show distinct functional characteristics after influenza A virus infection of B6 mice. We show that the unique TCR reactivity to the overlapping peptides is present in the naive repertoire prior to immune expansion in B6 mice. Moreover, we provide a structural explanation underlying the distinct CD8+ T cell reactivities, which reinforces the concept that peptide length is a key determinant of Ag specificity in CD8+ T cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».