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Enregistrement W3081628253 · doi:10.1093/acrefore/9780190236557.013.718

NMDA Receptor Mediated Plasticity in Learning and Memory

2020· reference-entry· en· W3081628253 sur OpenAlexaff
Robert J. McDonald, Ellen G. Fraser

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Psychology · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceLong-term potentiationMetaplasticityNeuronal memory allocationSynaptic plasticityMemory consolidationPerirhinal cortexNMDA receptorPsychologyHippocampusAmygdalaNeuroplasticityCognitionBiologyRecognition memoryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One view of the organization of learning and memory functions in the mammalian brain is that there are multiple learning and memory networks that acquire and store different kinds of information. Each neural network is thought to have a central structure. The hippocampus, amygdala, perirhinal cortex, and dorsal striatum are thought to be central structures for different learning and memory networks important for spatial/relational, emotional, visual objects, and instrumental memory respectively. These central structures are part of a complex network including cortical and subcortical brain regions containing areas important for sensory, motivational, modulatory, and output functions. These networks are thought to encode and store information obtained during experiences via a general plasticity mechanism in which the relationship between synapses in these regions are changed. This view suggests that that memory has a physical manifestation in the brain, which allows for synapses to communicate more effectively as a result of activation. One form of synaptic plasticity called long-term potentiation (LTP) is considered a fundamental form of changes in synaptic efficacy mediating learning and long-term memory functions. One of the biochemical mechanisms for initiating LTP is triggered when a type of glutamate receptor, N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR), found in all of these memory networks is activated and various biochemical pathways that can produce long-term enhancements to the efficacy of that synapse are recruited. NMDAR-mediated LTP processes appear to be important for learning and memory processes in these different networks, but there are clear differences. None of the networks require NMDAR functions during expression of new learning. All the networks required NMDAR function during encoding of new information, except the network centered on perirhinal cortex. Finally, all of the networks required NMDAR-mediated plasticity processes for long-term consolidation of new information, except the one centered on the amygdala.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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