Fatty Acid Binding Protein 4—A Circulating Protein Associated with Peripheral Arterial Disease in Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic patients with peripheral arterial disease (PAD) often suffer from poor clinical outcomes such as limb-loss. Fatty acid binding protein 4 (FABP4) is mainly expressed by adipocytes and is known to play a significant role in the development of atherosclerosis. In this study, we sought to investigate whether FABP4 is associated with PAD in patients with type 2 diabetes mellitus (DM). FABP4 plasma levels were studied in 119 diabetic patients with PAD (DM-PAD) and 49 diabetic patients without PAD (DM-noPAD) presenting to St. Michael’s Hospital between October 2017 and September 2018. Levels of FABP4 in DM-PAD patients (23.34 ± 15.27 ng/mL) were found to be over two-fold higher than the levels in DM-noPAD patients (10.3 ± 7.59 ng/mL). Regression analysis demonstrated a significant association between FABP4 levels and DM-PAD after adjusting for age, sex, prior history of coronary arterial disease and white blood cells count (OR, 2.77; 95% CI, 1.81–4.31; p-value = 0.001). Relative to DM-noPAD controls, plasma FABP4 levels in DM-PAD patients were noted to be inversely correlated with the ankle brachial index (ABI; r= −0.374, p-value < 0.001). The diagnostic ability of FABP4 was investigated using receiver operator curves (ROC) and area under the curve (AUC) analysis. FABP4 had an AUC of 0.79, which improved to 0.86 after adjusting for age, sex and prior history of coronary arterial disease. This raises a possibility of utilizing FABP4 as a biomarker for diagnosing PAD in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».