Racial Differences in Patient-provider Communication, Patient Self-efficacy, and Their Associations With Systemic Lupus Erythematosus–related Damage: A Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite significant racial disparities in systemic lupus erythematosus (SLE) outcomes, few studies have examined how disparities may be perpetuated in clinical encounters. We aimed to explore associations between areas of clinical encounters - patient-provider communication and patient self-efficacy - with SLE-related damage, in order to identify potential areas for intervention to reduce SLE outcome disparities. METHODS: We collected cross-sectional data from a tertiary SLE clinic including patient-provider communication, general self-efficacy, self-efficacy for managing medications and treatments, patient-reported health status, and clinical information. We compared racial groups and used logistic regression to assess race-stratified association of patient-provider communication and patient self-efficacy with having SLE-related damage. RESULTS: Among 121 patients (37% White, 63% African American), African Americans were younger, more likely to be on Medicaid, and less likely to be college educated, married, or living with a partner or spouse. African Americans reported less fatigue and better social function, took more complex SLE medication regimens, had lower fibromyalgia (FM) scores, and had higher SLE disease activity and SLE-related damage scores. African Americans reported similar self-efficacy compared to White patients, but they reported more hurried communication with providers, which was reflected in their perception that providers used words that were difficult to understand. Perceiving providers use difficult words and lower general self-efficacy were associated with having SLE-related damage among African American but not White patients. CONCLUSION: African Americans had more severe SLE and perceived more hurried communication with providers. Both worse communication and lower self-efficacy were associated with having SLE-related damage among African American but not White patients, suggesting that these factors should be investigated as potential interventions to reduce SLE racial disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».