Lions and brown bears colonized North America in multiple synchronous waves of dispersal across the Bering Land Bridge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Bering Land Bridge connecting North America and Eurasia was periodically exposed and inundated by oscillating sea levels during the Pleistocene glacial cycles. This land connection allowed the intermittent dispersal of animals, including humans, between Western Beringia (far north-east Asia) and Eastern Beringia (north-west North America), changing the faunal community composition of both continents. The Pleistocene glacial cycles also had profound impacts on temperature, precipitation, and vegetation, impacting faunal community structure and demography. While these paleoenvironmental impacts have been studied in many large herbivores from Beringia ( e.g ., bison, mammoths, horses), the Pleistocene population dynamics of the diverse guild of carnivorans present in the region are less well understood, due to their lower abundances. In this study, we analyze mitochondrial genome data from ancient brown bears ( Ursus arctos ; n = 103) and lions ( Panthera spp.; n = 39), two megafaunal carnivorans that dispersed into North America during the Pleistocene. Our results reveal striking synchronicity in the population dynamics of Beringian lions and brown bears, with multiple waves of dispersal across the Bering Land Bridge coinciding with glacial periods of low sea levels, as well as synchronous local extinctions in Eastern Beringia during Marine Isotope Stage 3. The evolutionary histories of these two taxa underscore the crucial biogeographic role of the Bering Land Bridge in the distribution, turnover, and maintenance of megafaunal populations in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».