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Enregistrement W3081637251 · doi:10.5539/elt.v13n9p112

The Impressionistic Study of English /tʃ/ and /ʃ/ in Initial Position by L2 Thai Learners

2020· article· en· W3081637251 sur OpenAlexvenueno aff
Qiandi Huang

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNaresuan University
Mots-clésVowelPsychologyLinguisticsProduction (economics)Speech production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although studies on English sound learning by L2 Thai learners have been widely examined, there have been no studies on the production of the English /tʃ/ and /ʃ/ sounds in the initial position by L2 Thai learners with consideration of vowel contexts, the experience of L2 learners and target sounds. The aim of this study is to examine the production of the English /tʃ/ and /ʃ/ sounds in the initial position while taking the aforementioned factors into account. The data was from 48 L2 Thai learners, and the subjects were divided into two groups of university students: English-majors and non-English-majors. The two target sounds: English /tʃ/ and /ʃ/ together with the Thai /tɕʰ/ sound were tested in 27 words (9 words for each target sound). The subjects produced the target sounds five times, and their production was transcribed by two British transcribers. The results showed that the subjects had high target-like production when producing /ʃ/ but low target-like production when producing /tʃ/. In finding the correlation between the factors and the target-like production, neither the vowel contexts nor the experience could account for the production. The only factor that relates to the production of English /tʃ/ and /ʃ/ was the target sounds, i.e. the number of the productions that was deemed non-target-like was significantly higher when the target sound was /tʃ/ than when it was /ʃ/. This suggests that the target sounds, rather than the L2 experience and the vowel contexts, play a significant role in L2 speech production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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