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Enregistrement W3081641678 · doi:10.3389/fmars.2020.00711

Local Scale Thermal Environment and Limited Gene Flow Indicates Vulnerability of Warm Edge Populations in a Habitat Forming Macroalga

2020· article· en· W3081641678 sur OpenAlexaff
Jennifer S. Clark, Alistair G. B. Poore, Melinda A. Coleman, Martina A. Doblin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Technology Sydney
Mots-clésBiologyEcologyIntraspecific competitionGene flowHabitatEcosystemGenetic diversityBiomass (ecology)Environmental scienceGenetic variationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species inhabiting warm-edge populations of their distribution are suggested to be at the forefront of global warming due to reduced fitness, limited gene flow and living close to their physiological thermal limits. Determining the scale that governs thermal niche and the functional responses of habitat-forming species to environmental stressors is critical for successful conservation efforts, particularly as coastal ecosystems are impacted by global change. Here, we examine the susceptibility of warm-edge populations to warming, in the habitat-forming macroalga, Hormosira banksii, from south-eastern Australia. We use a quantitative breeding design to quantify intraspecific variation in thermal performance (growth, ontogenic development and photosynthetic efficiency) of different genotypes sourced from sites at the equatorward distributional edge (warm-edge) and those towards the center of its distribution (non-edge). The genetic diversity and structure of H. banksii was also examined using microsatellite markers amongst the same sites. Our results found variable responses in thermal performance for growth and development. Warm-edge germlings grew optimally in lower temperatures tested and had narrower thermal breadth compared to non-edge germlings which grew in higher and more broader temperatures. Warm-edge germlings however, showed greater plasticity to tolerate high light indicated by a greater proportion of energy being dissipated as regulated nonphotochemical quenching (Y(NPQ)) than nonregulated nonphotochemical quenching (Y(NO)). Overall genetic diversity was lower at the warm-edge location with evidence of increased structuring and reduced gene flow in comparison to the non-edge location. Evidence of genetic structuring was not found locally between high and low shore within sites. Together, these data suggest that non-edge populations may be “thermally buffered” from increased temperatures associated with ocean warming. Warm-edge populations of H. banksii, however, may be vulnerable to warming, due to narrower thermal breadth and sensitivity to higher temperatures, with genetic impoverishment through loss of individuals likely to further reduce population viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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