Colonic perforation with intraluminal stents and bevacizumab in advanced colorectal cancer: retrospective case series and literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-expanding metal stents (SEMS) are increasingly used in the treatment of malignant large bowel obstruction in the setting of inoperable colorectal cancer. Perforation is a well-known complication associated with these devices. The addition of the vascular endothelial growth factor inhibitor bevacizumab is suspected to increase the rate, but the extent of the increase is not known. METHODS: We retrospectively reviewed the records of patients receiving SEMS in tertiary hospitals in Calgary, Alta., between October 2001 and January 2012. RESULTS: We reviewed the records of 87 patients with inoperable colorectal cancer who received SEMS during our study period. Nine perforations occurred in total: 4 of 30 (13%) patients who received no chemotherapy, 3 of 47 (6%) who received chemotherapy but no bevacizumab, and 2 of 10 (20%) who received chemotherapy and bevacizumab. These two patients received bevacizumab with FOLFIRI after SEMS placement, and they had peritoneal disease. CONCLUSION: Our case series and other studies suggest that bevacizumab may increase the risk of colonic perforation in the setting of SEMS. Caution should be used when combining these therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».