μ-Opioid Receptors on Distinct Neuronal Populations Mediate Different Aspects of Opioid Reward-Related Behaviors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
μ-Opioid receptors (MORs) are densely expressed in different brain regions known to mediate reward. One such region is the striatum where MORs are densely expressed, yet the role of these MOR populations in modulating reward is relatively unknown. We have begun to address this question by using a series of genetically engineered mice based on the Cre recombinase/loxP system to selectively delete MORs from specific neurons enriched in the striatum: dopamine 1 (D1) receptors, D2 receptors, adenosine 2a (A2a) receptors, and choline acetyltransferase (ChAT). We first determined the effects of each deletion on opioid-induced locomotion, a striatal and dopamine-dependent behavior. We show that MOR deletion from D1 neurons reduced opioid (morphine and oxycodone)-induced hyperlocomotion, whereas deleting MORs from A2a neurons resulted in enhanced opioid-induced locomotion, and deleting MORs from D2 or ChAT neurons had no effect. We also present the effect of each deletion on opioid intravenous self-administration. We first assessed the acquisition of this behavior using remifentanil as the reinforcing opioid and found no effect of genotype. Mice were then transitioned to oxycodone as the reinforcer and maintained here for 9 d. Again, no genotype effect was found. However, when mice underwent 3 d of extinction training, during which the drug was not delivered, but all cues remained as during the maintenance phase, drug-seeking behavior was enhanced when MORs were deleted from A2a or ChAT neurons. These findings show that these selective MOR populations play specific roles in reward-associated behaviors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle