Program Outcomes of Payments for Watershed Services in Brazilian Atlantic Forest: How to Evaluate to Improve Decision-Making and the Socio-Environmental Benefits
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, the Paraíba do Sul River Basin Integration Committee (CEIVAP) established its Pilot Program of Payments for Ecosystem Services (PES), focusing on water resources. The projects from this program share the same goal: to disseminate the use of PES as a tool for land management in watersheds. Contemplating 11 municipalities, including 84 landowners, conserving 718.63 ha and restoring 188.58 ha, this program was concluded in April 2020. Reviewing its historical and contextualizing features, we have observed that the outcomes from this program extend beyond these numbers. Here, we propose an evaluation methodology comparing the efficiency, performance, and impact of the PES projects. Based on new indicators that are easy to measure, we have identified key elements that have asymmetrically affected the projects. The complexity of the project scope and the execution of high-cost, and risky interventions on rural properties, have resulted in expensive projects with little tangible outputs. Our results support the upgrade of public policy for investment in ecosystem services by CEIVAP in the Paraíba do Sul watershed. In addition, our results can be more successful by improving the decision-making processes for similar projects in other watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».