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Enregistrement W3081664282 · doi:10.1109/embc44109.2020.9176415

A Novel Bipolar Cautery Tool for Minimally-Invasive Neuroendoscopic Procedures

2020· article· en· W3081664282 sur OpenAlexaff
Claudia Lutfallah, Thomas Looi, James M. Drake

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrosurgeryForcepsBiomedical engineeringComputer scienceMinimally invasive proceduresSurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrosurgery is used in the operating room on a daily basis as a means to cut tissue and maintain hemostasis. The principle of this technology lies in the transfer of electricity from an electrosurgical unit to the operating site on a patient's body and modifying the waveform of that electricity to achieve the desired surgical effect. Bipolar cautery uses two electrodes, an active and a return, both at the surgical site to perform electrosurgery. Bipolar cautery can be very useful in helping surgeons to operate; however, current designs are not well suited to a 2.1 mm working channel in endoscopic procedures due to their rigid structure, limited range of motion, and bulky design. This paper describes a novel approach to designing a minimally- invasive bipolar cautery tool suitable for flexible neuroendoscopy. The system features 1.9 mm diameter bipolar tips which resemble grasping forceps, making it easier for surgeons to hold tissue while performing electrosurgery. The electrode wires also function as the actuating cables used to open and close the tips, which require 2.10 mm to open the tips to 30.9 °. The results show that the tool can safely cauterize a porcine brain specimen at various settings on the electrosurgical unit, and increasing the setting increases the area of tissue affected by the electricity. Repeatability was demonstrated and exhaustion was reached after the tool was opened and closed 73 times. Future work will involve improving the current design to increase the number of cycles the tool can survive before losing function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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