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Enregistrement W3081667730 · doi:10.4049/jimmunol.1901387

Zebrafish RBM47 Promotes Lysosome-Dependent Degradation of MAVS to Inhibit IFN Induction

2020· article· en· W3081667730 sur OpenAlexaff
Long-Feng Lu, Can Zhang, Xiao-Yu Zhou, Zhuo-Cong Li, Dandan Chen, Yu Zhou, Fang Zhou, Yong‐An Zhang, Shun Li

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLysosomeZebrafishCell biologyDegradation (telecommunications)ChemistryBiologyComputer scienceBiochemistryGeneTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IFN is essential for hosts to defend against viral invasion, whereas it must be tightly regulated to prevent hyperimmune responses. Fish mitochondrial antiviral signaling protein (MAVS) is a vital factor for IFN production, but until now, there have been few studies on the regulation mechanisms of fish MAVS enabling IFN to be properly controlled. In this study, we show that zebrafish RNA-binding motif protein 47 (RBM47) promotes MAVS degradation in a lysosome-dependent manner to suppress IFN production. First, the transcription of IFN activated by polyinosinic/polycytidylic acid (poly I:C), spring viremia of carp virus, or retinoic acid-inducible gene I (RIG-I)-like receptor pathway components were significantly suppressed by RBM47. Second, RBM47 interacted with MAVS and promoted lysosome-dependent degradation of MAVS, changing the cellular location of MAVS from the cytoplasm to the lysosome region. Finally, RBM47 inhibited downstream MITA and IRF3/7 activation, impairing the host antiviral response. Collectively, these data suggest that zebrafish RBM47 negatively regulates IFN production by promoting lysosome-dependent degradation of MAVS, providing insights into the role of RBM47 in the innate antiviral immune response in fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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