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Enregistrement W3081674597 · doi:10.1561/1400000061

Research on Corporate Sustainability: Review and Directions for Future Research

2020· article· en· W3081674597 sur OpenAlexaff
Jody Grewal, George Serafeim

Notice bibliographique

RevueFoundations and Trends® in Accounting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate sustainabilitySustainabilityBusinessPolitical scienceEngineering ethicsSociologyCorporate social responsibilityPublic relationsEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the literature on corporate sustainability and provide directions for future research. Our review focuses on three actions: measuring, managing and communicating corporate sustainability performance. Measurement is the least developed of the three and represents promising opportunities for research. Compelling evidence now exists on the role of management control systems, investor pressure and mandated disclosure in improving corporate sustainability outcomes. Research has moved beyond weighing the importance of all sustainability issues equally, with recent studies drawing distinctions between the financial materiality of different sustainability issues. Collectively, this new line of inquiry suggests that improving performance on material sustainability metrics is related to improved financial performance, helping to resolve four decades of inconclusive evidence on the relation between sustainability and financial outcomes. Finally, we review research on how disclosure mediums, accounting standards, information monitors and intermediaries shape the communication of sustainability performance. We conclude with a call for research on how to measure performance in the 21st century when corporate purpose extends beyond shareholder value maximization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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