Understanding the Sport Event Volunteer Experience In the Implementation Mode of a Para-sport Event: An Autoethnography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research on volunteerism is one of the largest areas of inquiry within sport event management. Yet, the volunteer experience, as a phenomenon related to four constructs (satisfaction, motivation, commitment, and sense of community), is poorly understood over the course of the event's life cycle due to the strong emphasis on quantitative methodologies and cross-sectional designs. Using an autoethnographic approach, the purpose of this study was to understand the volunteer experience in the implementation mode of the event life cycle. The context of the study was the 2017 Canadian Electric Wheelchair Hockey Association Nationals where the first author collected data through field notes and a personal journal, while the second author acted as an outsider and allowed for peer debriefing to occur. Following the completion of the event, data were thematically analyzed and two key themes were identified: (a) success in assigned role: satisfaction and the volunteer experience, and (b) sense of community: impetus for commitment, motivation, and the volunteer experience. Theoretical contributions of this article include (1) the transferability of the conceptual framework used in the study, which was originally developed and investigated in the planning mode of the event life cycle; and (2) the understanding of the volunteer experience during the implementation mode and how it is impacted by its four related constructs. Event managers are encouraged to develop specific strategies touching upon satisfaction, motivation, commitment, and sense of community to enhance their volunteers' experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle