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Enregistrement W3081683563 · doi:10.1002/hep.31506

Precore and Basal Core Promoter Hepatitis B Virus (HBV) Variants Are Present From a Young Age and Differ Across HBV Genotypes

2020· article· en· W3081683563 sur OpenAlexaff
Daryl Lau, Lilia Ganova‐Raeva, Junyao Wang, Douglas Mogul, Raymond T. Chung, Mauricio Lisker‐Melman, Kyong‐Mi Chang, Obaid S. Shaikh, Harry L.A. Janssen, Abdus S. Wahed, Anna S. Lok

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesGilead SciencesGlaxoSmithKlineBristol-Myers Squibb
Mots-clésVirologyHepatitis B virusGenotypeBasal (medicine)BiologyVirusMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Hepatitis B virus (HBV) precore (PC) and dual basal core promoter (BCP) mutations halt and down-regulate hepatitis B e antigen (HBeAg) production respectively. PC mutation is rarely associated with HBV genotype A. We sought to examine the association of these variants with HBV genotypes, age, and HBeAg status in a racially diverse population in North America. Prospective study included 1,036 (808 adults, 228 children) participants in the Hepatitis B Research Network. PC and BCP variants were determined by Sanger sequencing, and dominant HBV species (>50%) were reported. APPROACH AND RESULTS: Median age was 36.3 years (range, 2-80), 44.6% HBeAg(+), 74.2% Asians, 13.3% black, and 9.7% white. The dominant PC variant was present in 29.4% participants, including 20 with subgenotype A1 or A2. Seventeen of 20 participants with genotype A and PC had a compensatory C1858T mutation. In the HBeAg(+) cohort, the prevalence of PC and/or BCP variants increased from 14.4% in the first two decades to 51% after 40 years of age. Among those aged 2-18, 52% and 83% with dominant PC and BCP variants were HBeAg(+) compared to 3.8% and 29% in the >40 years age group. HBeAg clearance rates were significantly higher for those with dominant PC or BCP variants: 24.4 and 15.0 per 100 person-years compared to 6.0 in wild-type HBV (P < 0.0001). CONCLUSIONS: PC variants can be present in HBV genotype A and are usually associated with C1858T, which preserves the pregenome encapsidation sequence. Selection of PC and BCP variants occurred at a young age, with increasing prevalence across age groups. HBeAg(+) participants with dominant PC and BCP variants progressed to the HBeAg(-) phase of chronic HBV infection significantly faster. This finding has potential clinical and therapeutic implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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