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Enregistrement W3081687764

Elk-agriculture conflicts in the Greater Riding Mountain Ecosystem : building bridges between the natural and social sciences to promote sustainability

2008· dissertation· en· W3081687764 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan K. Brook

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityNatural (archaeology)AgricultureEcosystemBusinessNatural resource economicsEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceGeographyEcologyEconomicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful mitigation of human-wildlife conflicts requires an approach that incorporates both the ecological aspects of wildlife and the social considerations of the affected stakeholders and these must be considered in an integrated fashion at multiple temporal and spatial scales. In this dissertation, I examine the relationship between farmers around Riding Mountain National Park (RMNP) in southwestern Manitoba and the regional elk (Cervus elaphus) population, in order to better understand and resolve these long-standing conflicts more effectively. Local perspectives were documented throughout this study, initially through 40 community meetings in 2000 and 2001 prior to formal data collection, then through a mail-out survey in 2002, and later through participatory mapping exercises from 2003 to 2006. A longitudinal analysis of historical information regarding elk-agriculture conflicts using the interviews and government letter files indicated that diverse types of conflicts have occurred annually for the last 127 years. Issues related to bovine tuberculosis (TB) in elk in the last 15 years have been some of the most intense conflicts ever occurring, but these are based on previous conflicts and they have further undermined the already strained relationship between farmers and RMNP. The most important factor associated with high concern regarding bovine TB was the frequency that farmers observed elk on their land. To examine the biophysical aspects of elk interactions with agriculture, 212 wild elk were captured from 2002-2005 using a net-gun fired from a helicopter and given a GPS satellite collar (n=25) of VHF transmitter (n=187). Overlap in space use between elk and cattle was high in summer and low in winter based on both the collar data and local knowledge, though farmers identified higher levels of overlap throughout the year. During the spring elk calving period, the home ranges of 73% of the parturient elk remained entirely within protected areas, while 6% were exclusively on farmland, and 21% included both. The proportion of the elk population calving on farmland continues to increase from near zero in the 1970s. Hay yard barrier fences are the most effective and widely accepted management tool in use to mitigate elk-agriculture conflict, but modifications to the process of allocating and monitoring fences are needed. Indeed, all aspects of the management of elk-agriculture interactions require greater levels of communication and collaboration between government agencies and local stakeholders. I also advocate taking an adaptive, science-based approach to managing human-wildlife conflicts that focuses on both the social and natural sciences as mutally contributing to our understanding of the problems and generating meaningful solutions. This is one of few studies that makes use of local knowledge and conventional ecological data together, and demonstrates the contributions of both in better understanding the temporospatial aspects of wildlife-human conflicts and their socioeconomic and conservation implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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