Operational Considerations for Physical Therapy During COVID-19: A Rapid Review
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physical therapists play an important role in responding to pandemic and physical disaster situations. Existing literature can provide guidance to health care leadership teams to appropriately and safely leverage physical therapy resources and skill sets during the COVID-19 pandemic. The purpose of this study was to provide a review of the pandemic and physical disaster management literature to summarize physical therapy-specific operational considerations to assist hospital-based leadership teams in planning and response efforts during the COVID-19 pandemic. METHODS: A rapid review was conducted over a 4-week time frame (April-May 2020). The review team included 3 physical therapist clinician researchers, a health librarian, and a member of the physical therapy leadership team. The initial search strategy identified 303 articles, 80 of which were retained for full-text screening. Twenty articles were included in the review. RESULTS: Five main categories of operational considerations for physical therapy during the COVID-19 pandemic were identified: (1) organizational actions, (2) staffing considerations, (3) physical therapist roles, (4) physical resources, and (5) other considerations. Additional relevant information from physical therapists' experiences in physical disaster situations was also summarized. CONCLUSION: The evidence presented within this review can be used to inform facility-based and regional planning efforts during the current COVID-19 pandemic and in general preparedness planning. IMPACT: Physical therapists have an important role to play in response efforts related to major events that impact health and wellness, including the COVID-19 pandemic. Evidence-informed, facility-based, and regional planning during the current COVID-19 pandemic will help physical therapists enhance their role in treating patients in physical therapy and rehabilitation settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle