Abiotic stress hormesis: An approach to maintain quality, extend storability, and enhance phytochemicals on fresh produce during postharvest
Notice bibliographique
Résumé
Postharvest losses of whole and fresh-cut fruits and vegetables cause significant reductions in food availability and an increase in economic losses/damages. Additionally, regulatory agencies are increasingly restricting the postharvest use of synthetic chemicals. This has strengthened the need to develop environmentally friendly approaches to postharvest management, such as utilization of natural compounds, antagonist microorganisms, and treatments with abiotic stresses, among others. The current review focuses on the potential of low doses of abiotic stresses to extend the shelf life, increase the amount of health beneficial phytochemicals, and reduce postharvest losses of fresh produce. The positive effects of the responses to low doses of abiotic stresses are based on a biological phenomenon termed hormesis. Research to develop new technologies to improve postharvest handling of fresh fruit and vegetables as well as minimally processed products is critical. The phenomenon of abiotic stress hormesis in fresh fruit and vegetables shows the potential not only to enhance defense compounds that could reduce diseases during postharvest storage and extend shelf life but also to elevate the content of health-promoting substances. The beneficial effects of UV-C hormesis have been extensively investigated in numerous types of fresh produce. However, our knowledge on hormesis exhibited by other abiotic stresses is still limited. Hence, the objective of this review is to discuss the relevance of hormesis for postharvest research by examining whether all abiotic stresses exhibit the phenomenon, its biological significance, the potential application in various commodities, and how it may direct the future of postharvest research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».